Tôi đã đứng cứng đơ trên sân khấu tại một hội nghị viết lách cách đây khá nhiều năm. Với hơn 800 người tham dự, và sự hiểu biết của bản thân về cách nói chuyện với một nhóm lớn còn hơi sơ sài, tôi đã nhấp qua một vài slide và đưa ra một vài nhận xét có vẻ không quá sâu sắc.
Sau cuộc nói chuyện của mình, tôi đã thu thập được một số phiếu nhận xét. (Giống như tôi đã nói, đây là trước Twitter.) Một chủ đề dường như xuất hiện quá thường xuyên: Đó là tôi đã không di chuyển đủ.
Tôi không chính xác là Steve Jobs trong thời kỳ đỉnh cao của ông ấy khi đó, nhưng có thể một ứng dụng mới - đã ra mắt tại một hội nghị công nghệ vào cuối tuần - sẽ giúp tôi.
Vocalytics sử dụng máy học để phân tích bất kỳ video hiện có nào . Nó có thể cho biết khi nào bạn thực hiện một 'tư thế quyền lực' hoặc cử chỉ với một số điểm nhấn đẹp. Nếu bạn đứng bất động trong toàn bộ thời gian, nó sẽ biết. Ứng dụng hiện có thể đọc cử chỉ tay và tư thế cơ thể, nhưng trong tương lai, nhóm phát triển cho biết nó có thể mở rộng sang đọc chuyển động của mắt và nét mặt.
Loại máy học này không phải là mới. Microsoft đã cung cấp các thư viện với các thuật toán máy học phân tích chuyển động của cơ thể trong vài năm và nhóm Vocalytics sử dụng một số mã này. Điểm mới là ý tưởng phân tích ngôn ngữ cơ thể theo cách hữu ích cho những người có thể không biết phải làm gì. Như bất kỳ chuyên gia nào về trí tuệ cảm xúc sẽ nói với bạn, mọi người nhìn thấy biểu hiện, cử chỉ và chuyển động của bạn gần giống như họ nghe những gì bạn nói.
Bạn không thể thu hút sự chú ý của đám đông nếu bạn ngồi một chỗ. Trong một bài nói chuyện khác gần đây - một cuộc nói chuyện không chính xác là đi bơi - tôi đã quyết định di chuyển nhiều hơn trước một nhóm khoảng 50 người. Tôi đã cố gắng thực hiện các cử chỉ và hiển thị bản demo trên máy tính vài lần, để phá vỡ sự tẻ nhạt của việc chỉ đứng đó và nói chuyện. (Sự thật mà nói, tôi là một nhà văn giỏi hơn một diễn giả.)
Không lâu nữa kể từ bây giờ, chúng ta sẽ thấy ngày càng nhiều ứng dụng được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích mọi thứ từ thông tin giọng nói đến ngôn ngữ cơ thể của chúng ta trong cuộc họp. Trong ô tô của chúng tôi, một bot sẽ biết chúng tôi lái xe như thế nào và sau khi chúng tôi về nhà, đưa ra đề xuất về cách cải thiện. Chúng tôi thậm chí sẽ sử dụng AI để đọc qua các bài báo của mình và thực hiện các chỉnh sửa nhằm cải thiện khả năng đọc và hiểu.
Và những công cụ AI này sẽ mắc sai lầm. Theo những gì tôi hiểu về việc huấn luyện mọi người thuyết trình trước đám đông, không phải là vấn đề đơn giản khi bạn vận động một chút. Một bot có thể sẽ không biết cử chỉ nào mang lại tác động nhiều nhất cho một đối tượng nhất định trong một thời gian. Có rất nhiều biến số - chẳng hạn như chủ đề, mức độ chuyên môn của đám đông và thậm chí các yếu tố như thời gian trong ngày. (Buổi nói chuyện gần đây của tôi với các sinh viên đại học diễn ra vào sáng sớm. Bạn có thể nói rằng nó đã cam chịu thất bại ngay từ đầu. Buổi nói chuyện trong hội nghị viết lách của tôi diễn ra ngay sau bữa trưa. Mọi người lẽ ra nên chú ý vào.)
Tất nhiên, ngay cả khi các bot AI không hoàn toàn biết cách đưa ra lời khuyên hoàn hảo cho chúng ta, thì mọi mẹo đều có ích một chút. Tôi thích những gì Vocalytics đang làm và cách nó hoạt động.
Tôi ước nó đã có sẵn cách trở lại khi.
